一、问题的引出
    测试纱线条干随机不匀为的是分析其与织物外观的相关性，但至今仍困扰用户的是即使CVm、CVmb、千米疵点值达到《乌斯特统计值》优良水平也不一定就能满足织物外观要求。
    实际纱线中总是随机分布大量长短不一、粗细不等的粗节和细节，织物外观是受此综合影响的结果，而当长长短短的异常粗节和异常细节出现将直接关系到织物外观的匀整性。现在织物外观是靠目光评价，异常短粗节或短细节的出现由于其数量较多且较密集，将引起局部呈现大大小小的块状“云斑”；较长的异常粗节或细节则量少且稀疏，使得相邻几根纱线突显粗细不匀而呈现随机分布的“条影”。
    通常所测CVm值、千米疵点值都是基于“8mm”短片段线密度不匀曲线计算得出的统计值，这些只能反映纱线短片段线密度随机不匀程度和瑕疵特征，《乌斯特统计值》给出的也只限于短片段的统计值。但短片段状态良好并不能说明中、长片段也良好，全面分析纱线条干结构性随机不匀还应包括对中、长片段线密度不匀的状态做出评价。

二、关注异常粗节和异常细节
    异常粗节和异常细节是指超出一定门限的不同长度的过粗或过细的粗节和细节，与不同片段长度线密度的分布有关，属于小概率事件。它们与织物外观更具相关性，即织物外观出现疵病与小概率事件密切相关。
    现一直采用CV值评价纱线随机不匀，所以与织物外观不是紧密相关，恰是由CV值本身定义所决定的。根据定义可知其是基于Σ(X-X)2来描述线密X随机波动的状态，式中虽然考虑了X越是偏离均值X其对CV值的影响也越大(平方关系)，但不论X是大是小最后总归要汇总求和进行统计。而纱线中的异常粗节和细节却只是由局部出现的少量过大的不同片段长度的线密度X所引起，这些X的出现属于小概率事件对于总的Σ(X-X)2不一定有明显影响，即CV值不一定产生明显变化。这说明仅取CV值来分析小概率事件并不敏感，用户反映所测CVm值与织物外观不是紧密相关此系主要原因。下面用两实例加以说明。
    取半精梳CJ/C18.5tex管纱做基纱串接两段半精梳CJ/C22.7tex细纱构成长约5.5m粗约+23%的两个异常粗节进行模拟试验。№1为串接两异常粗节的试样，№2为同一管纱的正常试样，两试样长度皆为400m。测得有关数据见表1，№.1试样的线密度不匀曲线及№1、№2两试样的DR曲线见图1。